AP统计学考什么，各部分内容占比如何？

来源：A加未来时间：2020-09-02 17:37

　　除了AP微积分课程外，AP课程还为学生提供了另一门数学领域课程，那就是AP统计学。相比微积分，AP统计学并不要求学生具备强大的运算能力，而是更关注学生在数据处理方面的表现。这门课的成绩也往往受到了注入商科、金融、生物学、心理学等有着较多数据分析应用的专业青睐。下面A加未来小编就带大家一起来详细了解AP统计学考试内容的情况，一起来看看AP统计学考什么吧！

　　AP统计学的课程大纲分为四大部分

　　第一部分：数据分析，占考试的20-30%。这一部分学生应当掌握数据整理与展示的基本方法，并且通过图表来探索数据分布的一些初步规律。

　　第二部分：包括试验设计占考试的10-15%。这一部分要学会如何用设计实验和组织观察，通过两种不同的手段来获取数据。

　　第三部分：概率论，这一部分需要掌握如何计算事件发生的概率，期中随机变量的分布是本章的重点。该部分占考试的20-30%。

　　第四部分：考试的30-40%，这一章是整个统计考试的重点与难点，并且是所占比重最大的一部分。包括区间估计和假设检验，这里尤其要注意每种方法的应用条件和书写的规范性。

　　重点内容包括数据的分布，相关性与回归，样本的选择，实验的设计，二项分布，正态分布，中心极限定理，置信区间，显著性检验等。

　　第一部分探索数据(Exploring data)

　　(1)建立与解释图表(Constructing and interpreting graphic displays of distributions ofunivariate data)

　　点状图(Dotplot)，茎叶图(Stemplot)，直方图(Histogram)，累计频数图(Cumulative Frequency Distribution)，盒式图(Boxplot)

　　中心与离散(Center andSpread)，聚类与间隙(Cluster and Gap)，极值(Outlier)，形状(Shape)

　　(2)一元数据分布(Distributions of univariate data)

　　均值与中位数(Mean and Median)

　　极差，四分位距，方差与标准差(Range,Interquartile Range,Variance and Standard Deviation)

　　四分位数，百分位数，Z值(Quartiles,Percentiles,Z-score)

　　变换单位的影响(Effect of Changing Units)

　　(3)数据分布比较(Comparing distributions of univariate data)

　　比较中心，离散，聚类，间隙，极值与形状(Comparingcenter,spread,clusters,gaps,outliers and shape)

　　(4)二元数据(Bivariate data)

　　散点图，相关性与线性(Scatterplot,Correlation and Linearity)

　　最小二乘回归线(Least squares regression line)

　　残差图，极值和强影响点(Residual plot,outliers,influential points)

　　线性转换(Transformations to achieve linearity)

　　(5)分类数据(Categorical data)

　　双向表的边际频数和联合频数(Marginaland joint frequencies for two-way tables)

　　相对条件频数与关联(Conditional relative frequencies and association)

　　第二部分抽样和实验设计(Sampling and experimentation)

　　(6)数据收集的方法(Methods of data collection)

　　普查，抽样调查，观察研究(Census,Sample survey,Observational study)

　　实验(Experiment)

　　(7)调查的规划与实施(Planning and conducting surveys)

　　设计合理且易于实施的调查的特征(Characteristicsof a well-designed and well-conducted survey)

　　总体，样本,随机选择(Populations,Samples,RandomSelection)

　　调查中偏误的来源(Sources of bias in sampling and surveys)

　　随机抽样方法(Sampling methods)

　　(8)实验的规划与实施(Planning and conducting experiments)

　　设计合理且易于实施的实验的特征(Characteristicsof a well-designed and well-conducted experiment)

　　处理，对照组，实验单位，随机分配，复制(Treatment,control group,experimental units,randomization,replication)

　　安慰剂效应，盲法(Placebo effect,Blinding)

　　完全随机化设计(Completely randomized design)

　　随机分组设计,包括配对设计(Randomized block design,including matched pairs design)

　　结果的一般化(Generalizability of results)

　　第三部分预测模式(Anticipating patterns)

　　(9)概率(Probability)

　　大数定理(Law of Large Numbers)

　　加法法则(Addition rule)，乘法法则(Multiplication rule)，条件概率(ConditionalProbability)，独立(Independence)

　　离散随机变量及其概率分布,包括二项分布和几何分布(Discrete random variables and their probability distributions,including binomial and geometric)

　　随机行为与概率分布的模拟(Simulationof random behavior and probability distributions)

　　随机变量的期望值与标准差(Mean andstandard deviation of a random variable)

　　(10)整合独立随机变量(Combiningindependent random variables)

　　独立与非独立(Independence and dependence)

　　独立随机变量的和与差的平均值与标准差(Meanand standard deviation for sums and differences of independent randomvariables)

　　(11)正态分布(Normaldistribution)

　　正态分布的属性(Properties of normal distribution)

　　使用正态分布表(Using tables of normal distribution)

　　正态分布作为衡量模型(Normaldistribution as a model for measurements)

　　(12)抽样分布(Samplingdistribution)

　　中心极限定理(Central Limit Theorem)

　　样本比例的抽样分布(Sampling distribution of a sample proportion)

　　样本均值的抽样分布(Sampling distribution of a sample mean)

　　两独立样本比例差的抽样分布(Samplingdistribution of a difference between two independent sample proportions)

　　两独立样本均值差的抽样分布(Samplingdistribution of a difference between two independent sample means)

　　抽样分布的模拟(Simulation of sampling distributions)

　　t分布，卡方分布(T-distribution,Chi-square Distribution)

　　第四部分统计推断(Statistical Inference）

　　(13)置信区间(ConfidenceInterval)

　　置信区间的概念(Meaning of Confidence Interval)

　　比例的置信区间(Confidence Interval for a Proportion)

　　两比例差的置信区间(ConfidenceInterval for a difference of Two Proportions)

　　均值的置信区间(Confidence Interval for a Mean)

　　两均值差的置信区间,成对与不成对(Confidence Interval for a difference of Two Means,Paired andUnpaired)

　　最小二乘回归线斜率的置信区间(ConfidenceInterval for the Slope of a Least Squares Regression Line)

　　(14)显著性检验(Tests ofsignificance)

　　显著性检验的逻辑(Logic of significance testing)

　　零假设与备择假设，P-值(Null and alternative hypothesis,P-value)

　　单侧检验与双侧检验(One-and two-sided test)

　　第一类错误与第二类错误，显著性检验的效力(TypeI and Type II errors,Power of the test)

　　比例的检验(Large sample test for a proportion)

　　两比例差的检验(Large sampletest for a difference between two proportions)

　　均值的检验(Test for a mean)两均值差的检验,成对与不成对(Test for a difference between two means,paired and unpaired)

　　最小二乘回归线斜率的检验(Test forthe slope of a least squares regression line)

　　拟合度，比例齐性与独立性的卡方检验(Chi-squaretest for goodness of fit,independence,and homogeneity of proportions)

　　2．AP统计学考试题型及所占比重

　　第一部分：单选题共40题原始分记分原则

　　单选题40题(答题时间90分钟)40题*1分/题*1.25=50分

　　第二部分：简答题共6题

　　A部分5题(答题时间65分钟)5题*4分/题*1.875=37.5分

　　1题*4分/题*3.125=12.5分

　　B部分1题(答题时间25分钟)

　　总计全部答题时间180分钟100分

　　从2011年开始的AP统计学考试原始分与5分制的转化表：

　　AP统计学原始分AP统计学5分制的分数

　　68-100分5分

　　53-67分4分

　　40-52分3分

　　29-39分2分

　　0-28分1分

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AP统计学考什么，各部分内容占比如何？

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